“十五五”规划建议提出，要“推进全民健康数智化建设”。当前，多数地区的医疗卫生服务系统信息化、数字化基本完成，但仍存在集成化程度不高、功能相对单薄、智能化刚刚起步等短板，与群众的多层次、多样化健康需求还有一定差距。
2026年全国两会期间，全国政协常委、国家统计局原副局长贾楠与全国政协委员、中日友好医院原副院长姚树坤建议推广城市医疗健康智能体，推动医疗卫生服务提质增效。
两位委员从深化医疗服务体系数智化升级，推动院内诊疗和院外健康管理环节的高效衔接，加强省内外医疗健康数据互联互通等三个方面给出建议方向。
贾楠在两会期间接受《中国经营报》记者专访时表示：“数据标准和授权机制的探索，要坚持自上而下的顶层设计与自下而上的探索创新相结合。需要政府部门牵头，医疗机构和企业要积极参与，三方缺一不可。”
政府、医疗机构、企业缺一不可
《中国经营报》：我们关注到今年全国两会，你和姚委员建议推广城市医疗健康智能体，推动医疗卫生服务提质增效。为什么会关注到健康智能体在医疗卫生服务中的作用？
贾楠：我们在调研中发现，当前基层医疗领域还存在几大痛点：一是群众就医体验还有较大提升空间。大医院的就医流程复杂，导致“排队多”与“多头跑”现象常见；互联网医院的服务功能比较单一，入口分散，用户很难找到病情需要的医生和服务；线上线下的信息不贯通，用户线上只能挂号缴费，而线下门诊、检验检查、住院等流程进度无法直接推送给用户，导致就医过程缺乏清晰的指引。
二是院外健康服务能力还比较薄弱，难以与院内诊疗衔接互补。家庭医生数量、质量与服务能力还有提升空间，居民在慢性病管理、妇幼服务等领域还缺乏高质量的服务供给，日常健康管理也缺乏好用管用的工具等。
三是数据和服务尚未互通，导致医疗健康服务缺乏连续性。多数地区居民的诊疗记录、检查检验报告、体检报告、购药记录、医保、商保、可穿戴设备等全周期健康数据，分散在不同的部门和机构中，跨机构互联互通与业务协同困难，无法形成精细化个人健康画像，制约了诊断和健康管理的精准性。
近年来，部分省市正推动本地医疗卫生服务系统从信息化到智能化的升级改造，使用以AI大模型技术为代表的数智技术高效串联“防治康管”全链条服务体系，推动居民就医体验全面提升，推动院内医疗和院外健康管理有序衔接，构建优质高效的城市医疗健康智能体。
例如浙江 “安诊儿”接入2000多家医疗机构，覆盖1800万用户，累计服务1.3亿人次；重庆“渝小健”、广州“穗小伊”等也在加快推进，我们认为这些地区的部分实践经验对全国各地均有借鉴意义，需要总结、提高与推广。
《中国经营报》：针对多地医疗数据互通难、业务协同弱的现状，你在建言中提到加强省内外医疗健康数据互联互通，助力构建全周期覆盖的健康管理服务体系。目前构建这一跨地区互联互通机制需要哪些牵头方，有哪些卡点亟待扫清？
贾楠：建设开放共享安全的全国一体化数据市场，是党中央的重要决策部署。目前，医疗健康的数据互联互通正在有序开展，我们调研了解到，浙江省打造了“健康数据高铁”，实现了省域内公立医院数据的100%互联互通，浙江省的居民能够一键调阅自己在不同医疗机构的电子病历、问诊记录等，全面掌握自身的健康状况。
据调研反映，推动数据互联互通需要做到几个创新：一是场景创新，场景是数据互联互通的主要牵引，只有充分释放场景的价值，才能为数据的互通提供强大的动力。通俗讲场景就是需求，比如基于居民的电子健康档案，生成个性化的健康管理计划，针对性地提升身体健康水平；联动智能设备，让居民实时观测自己的健康数据，主动调理身体等。以这些紧缺急需的场景为指引，数据的互联互通就能形成高效顺畅的机制。
二是机制创新，就是要打破机制障碍，财盛证券用好政务数据共享、公共数据授权运营等机制，加强部门间、层级间、机构间的协同配合，让全社会真正受益于数据互联互通产生的巨大价值，这是构建安全高效的数据供给机制的必要途径。
三是技术创新，运用可信数据空间、隐私计算等新型数据流通利用技术，让数据在“可用不可见、用途可管控”的情况下流通使用，实现数据安全和流通利用的更优平衡。
通过调研，我们认识到，要深入推动数据互联互通，需要政府部门牵头，医疗机构和企业要积极参与，三方缺一不可。政府部门要推动本地区数据标准的统一和数据基础设施的互联互通，为数据的流通利用夯实底座。医疗机构要深化数智化改造，打通信息系统之间的接口和标准，有序推动医疗健康数据上云，为便利患者就医、优化医疗服务流程创造条件。企业要积极探索AI健康应用场景，向居民提供疾病筛查、康复、随访、主动健康管理等优质服务，以高价值的场景牵引数据安全高效流通。
政策要在供给侧与需求侧协同发力
《中国经营报》：是否有必要从国家层面建立统一的数据标准与授权机制，在保障隐私安全的前提下，推动电子健康档案、电子病历、可穿戴设备数据的跨机构互联互通？
贾楠：很有必要，因为数据标准和授权机制是数据互联互通的前提。
当前，国家卫健委、国家医保局、国家数据局等多个部委已经开展了数据互通标准的探索，公共数据授权运营机制也在全国各地深入实施。数据标准和授权机制的探索，要坚持自上而下的顶层设计与自下而上的探索创新相结合。
一方面，建议国家逐步完善顶层设计，探索构建数据互联互通的标准体系和授权机制的整体框架，以清晰的导向引导各方合力开展工作；另一方面，国家应当支持各地区、各企业持续创新AI健康应用，探索智能硬件、电子健康档案、电子病历等多源数据整合打通的标准和机制，把一批实效突出、可复制推广的标准和授权机制上升为国家标准，在全国范围内推广实施，助力提升全民的健康水平。
《中国经营报》：今年两会期间，我们关注到有代表委员建议设立基层医生 AI 智能体专项补助金，对适配基层的智能体给予 30%—50% 的购置补贴。在推广城市医疗健康智能体时，应如何设计差异化的政策支持与产品适配方案？哪些市场参与方可以进一步发挥力量？
贾楠：给予专项补助的确是一项直接有效的政策抓手。除财政支持外，推广城市医疗健康智能体，更重要的还需政策在供给侧与需求侧协同发力。
供给侧，要推动各地医疗服务系统的数智化升级。各地医疗卫生服务的信息化、数字化基本完成，接下来要深化数智化升级；一方面，促进院内医疗服务标准化、智能化改造，让AI大模型与院内就医问诊流程深度结合，让患者就医、医生看病更加优质高效。另一方面，高效整合本地的医疗卫生服务全链条，以AI大模型作为交互的渠道，精准推送在线问诊、复诊需方、处方流转、线上购药、医保商保结算等“一站式服务”，实现“问得准症、看得上病、买得到药、付得方便、保障得好、管理得严”的医疗服务。
需求侧，要让居民真切地感受到健康水平提升的获得感。在城市医疗健康智能体建设当中，要引入“家庭医生服务包”“婴幼儿数字健康成长包”“体检服务包”等创新服务形式，引入健康打卡、积分换服务等多元化的激励机制，让居民享受到优质便捷的健康服务，看得到提升健康水平的益处，从而养成健康生活的习惯，这是推广城市医疗健康智能体的关键抓手。
在这个过程中，需要政府部门、医疗机构、企业协同参与，优势互补。例如在“数字家庭医生”场景中，政府部门可以推动现有的家庭医生服务平台数智化升级，让企业基于AI大模型定制化开发“家庭医生智能体”，同时由医疗机构来助力提升AI大模型的专业性与科学性，形成高效协同的三方合作格局。
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